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“數據要素×”三年行動怎么干，國家數據局最新發聲
發布時間：2023-12-29 點擊數：2927
為深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作會議精神，落實《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，近日國家數據局會同有關方面研究起草了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，即將公開印發。
12月29日國家數據局副局長沈竹林在媒體吹風會上對《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》進行了詳細的解讀。
推出“數據要素×”行動的目的
沈竹林指出，數據作為新型生產要素，已快速融入生產、消費、流通、分配和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式，成為推動經濟社會高質量發展的關鍵動力。但目前在發展過程中也存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。制定“數據要素×”行動計劃就是要有針對性地解決上述這些問題。
開展這項工作的主要考慮，可歸納為四個“有”。第一是中央有要求。黨中央、國務院高度重視發揮數據要素作用。黨中央、國務院印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（即“數據二十條”）中明確提出，要充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能，構筑國家競爭新優勢。
第二是社會有期盼。“數據二十條”印發實施以來，我國數據要素市場規模不斷增長，數據商和第三方專業服務機構加快涌現，數據產品形態和交付形式不斷豐富。數據資產入表等政策引起市場高度重視與積極響應，數據要素相關企業受到資本市場持續關注。在各行各業中釋放數據要素價值，已經成為社會各界的共同期盼。在《行動計劃》征求意見過程中，社會反應十分踴躍，這從側面反映了社會對這項工作的期待。
第三是工作有基礎。我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模和能級不斷躍升，到目前，我國5G基站數量已經達到330萬，占移動基站比例已經接近三分之一，全世界領先。數字技術和產業體系日臻成熟，數字經濟核心產業增加值占GDP比重已經超過9%。各行各業已積累了大量的數據，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。到2022年底，我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，在全球數據規模的占比達到10.5%。
第四是發展有空間。目前數據要素開發利用剛剛起步，隨著數字化轉型的深入推進，還會產生更多、更有價值的數據，也會創造更加豐富的應用場景。國家數據局希望通過實施“數據要素×”三年行動，發揮場景牽引作用，推動數據要素在相關行業和領域的廣泛應用，培育新質生產力，切實助力經濟社會高質量發展。
什么是“數據要素×”行動？
沈竹林介紹稱，“數據要素×”行動是要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，從而實現對經濟發展倍增效應。其特征主要體現在三個方面。
第一是從連接到協同，也就是從基于數據生成和傳遞的互聯互通，轉變為基于數據有效應用的全局優化，進一步提升全要素生產率。通過從數據中挖掘有用信息，作用于其他要素，能夠找到企業、行業、產業在要素資源約束下的“最優解”，提高全要素生產率，解決過去解決不了的難題。
第二是從使用到復用，也就是從千行百業利用互聯網技術，轉變為基于行業間數據復用的價值創造，拓展經濟增長新空間。數據是知識的載體，數據在不同場景、不同領域的復用，將推動各行業知識的相互碰撞，孕育出新產品、新服務，創造新的價值增量。
第三是從疊加到融合，也就是從數據匯聚支撐的效率提升，轉變為多來源多類型數據融合驅動的創新涌現，培育經濟增長新動能。不同類型、不同維度的數據融合，將推動不同領域的知識滲透，促進生產工具創新升級，催生新產業、新模式。
《行動計劃》有哪些主要內容？
《行動計劃》主要包括5部分23條措施，可概括為：把握一條主線、做好三方面保障、實施五大舉措，推動十二項行動。把握一條主線是以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新為重點，通過強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新業態、新模式，充分實現數據要素價值，為推動高質量發展提供有力支撐。
做好三方面保障。第一是提升數據供給水平，重點是完善數據資源體系、加大公共數據資源供給、引導企業開放數據、健全標準體系、加強供給激勵。第二是優化數據流通環境，重點是提高交易流通效率、打造安全可信流通環境、培育流通服務主體、促進數據有序跨境流動。第三是加強數據安全保障，重點是落實數據安全法規制度、豐富數據安全產品、培育數據安全服務。
實施五大舉措。主要包括加強組織領導、開展試點示范、推動以賽促用、加強資金支持和加大宣傳推廣等。推動十二項行動。聚焦工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，明確發揮數據要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能。
為何選取12個行業和領域進行切入？
沈竹林透露，從哪些行業切入、如何有效實現數據價值，國家數據局會同有關部門、行業、專家進行了深入調研。從調研情況來看，由于不同行業數字化轉型程度不同、數據資源的基礎不同、場景需求不同，數據要素發揮作用的方式也存在較大差異。
數據局按照“有基礎、有場景、有需求”的原則，結合各行業發展實際，先期選取12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應。
在農業和工業等領域，這些領域數據協同需求較大，擬強化協同效應，提升行業運行效率。比如，農業經營主體相對比較分散，生產各環節數據流通不暢，數據資源開發利用程度比較低，推動生產、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，將有效提高農業生產效率。
在金融等領域，對其他行業數據需求大，要發揮其牽引作用，推動數據復用。比如，金融機構通過引入科技、環保、養老、醫療等這些領域數據，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業貸款授信決策，更好賦能實體經濟發展。
在科技、交通等領域，數據聚合價值高，擬通過促進多元數據融合，培育新模式新業態。比如，傳統的化學化工工藝設計以實驗為主，不同化合物或工藝方法的實驗耗費大量的時間，通過結構、物性等基礎實驗數據的匯聚融合，并結合工藝數據科學分析，能夠實現科研最優方案的高效篩選，加速數據驅動的科研范式創新。
在氣象等領域，數據通用性強，擬通過推動數據開放，提高數據供給質量。氣象數據可以賦能農業、交通、能源、旅游等多領域發展，在氣象災害監測預警、糧食產量預測、惡劣天氣條件下的交通應急處置等很多場景中，都可以發揮巨大作用。
國家數據局在征求意見的過程中，特別是從社會各界反饋情況看，增加這些重點行業和領域的建議不少，數據局對此做了綜合吸納。后續，數據局還會結合相關工作推進，不斷補充、推出新的應用場景。
落實做細《行動計劃》的工作有哪些?
下一步，數據局將從三個方面抓好《行動計劃》的貫徹落實。第一是研究組織“數據要素×”試點示范工程。數據局將聯合有關部門、地方開展政策性試點，加大支持力度，在試點中推動解決數據要素開發利用中面臨的供給不足、流通不暢、應用效益不明顯等問題，探索研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的一些具體落地舉措，凝練形成一批可復制可推廣的解決方案和典型案例。
第二是適時啟動“數據要素×”大賽。聚焦重點行業或領域數據開發利用的難點問題，組織開展“數據要素×”大賽，加強公共數據資源的供給，以真實數據和場景需求為牽引，以競技方式調動產學研用各界根據賽題來共同開發數據價值，力爭通過賽事吸引培育一批專業化人才，以賽促用，孵化一批新技術、新產品、新應用，繁榮數據產業生態。
第三是梳理發布“數據要素×”典型案例。結合“數據要素×”試點示范、大賽等工作，遴選一批典型應用，積極發布典型案例，促進經驗分享和交流合作。鼓勵各地區、各部門深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法。
新京報貝殼財經記者 張曉翀
編輯 王進雨 宋鈺婷
校對 盧茜
12月29日國家數據局副局長沈竹林在媒體吹風會上對《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》進行了詳細的解讀。
推出“數據要素×”行動的目的
沈竹林指出，數據作為新型生產要素，已快速融入生產、消費、流通、分配和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式，成為推動經濟社會高質量發展的關鍵動力。但目前在發展過程中也存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。制定“數據要素×”行動計劃就是要有針對性地解決上述這些問題。
開展這項工作的主要考慮，可歸納為四個“有”。第一是中央有要求。黨中央、國務院高度重視發揮數據要素作用。黨中央、國務院印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（即“數據二十條”）中明確提出，要充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能，構筑國家競爭新優勢。
第二是社會有期盼。“數據二十條”印發實施以來，我國數據要素市場規模不斷增長，數據商和第三方專業服務機構加快涌現，數據產品形態和交付形式不斷豐富。數據資產入表等政策引起市場高度重視與積極響應，數據要素相關企業受到資本市場持續關注。在各行各業中釋放數據要素價值，已經成為社會各界的共同期盼。在《行動計劃》征求意見過程中，社會反應十分踴躍，這從側面反映了社會對這項工作的期待。
第三是工作有基礎。我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模和能級不斷躍升，到目前，我國5G基站數量已經達到330萬，占移動基站比例已經接近三分之一，全世界領先。數字技術和產業體系日臻成熟，數字經濟核心產業增加值占GDP比重已經超過9%。各行各業已積累了大量的數據，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。到2022年底，我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，在全球數據規模的占比達到10.5%。
第四是發展有空間。目前數據要素開發利用剛剛起步，隨著數字化轉型的深入推進，還會產生更多、更有價值的數據，也會創造更加豐富的應用場景。國家數據局希望通過實施“數據要素×”三年行動，發揮場景牽引作用，推動數據要素在相關行業和領域的廣泛應用，培育新質生產力，切實助力經濟社會高質量發展。
什么是“數據要素×”行動？
沈竹林介紹稱，“數據要素×”行動是要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，從而實現對經濟發展倍增效應。其特征主要體現在三個方面。
第一是從連接到協同，也就是從基于數據生成和傳遞的互聯互通，轉變為基于數據有效應用的全局優化，進一步提升全要素生產率。通過從數據中挖掘有用信息，作用于其他要素，能夠找到企業、行業、產業在要素資源約束下的“最優解”，提高全要素生產率，解決過去解決不了的難題。
第二是從使用到復用，也就是從千行百業利用互聯網技術，轉變為基于行業間數據復用的價值創造，拓展經濟增長新空間。數據是知識的載體，數據在不同場景、不同領域的復用，將推動各行業知識的相互碰撞，孕育出新產品、新服務，創造新的價值增量。
第三是從疊加到融合，也就是從數據匯聚支撐的效率提升，轉變為多來源多類型數據融合驅動的創新涌現，培育經濟增長新動能。不同類型、不同維度的數據融合，將推動不同領域的知識滲透，促進生產工具創新升級，催生新產業、新模式。
《行動計劃》有哪些主要內容？
《行動計劃》主要包括5部分23條措施，可概括為：把握一條主線、做好三方面保障、實施五大舉措，推動十二項行動。把握一條主線是以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新為重點，通過強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新業態、新模式，充分實現數據要素價值，為推動高質量發展提供有力支撐。
做好三方面保障。第一是提升數據供給水平，重點是完善數據資源體系、加大公共數據資源供給、引導企業開放數據、健全標準體系、加強供給激勵。第二是優化數據流通環境，重點是提高交易流通效率、打造安全可信流通環境、培育流通服務主體、促進數據有序跨境流動。第三是加強數據安全保障，重點是落實數據安全法規制度、豐富數據安全產品、培育數據安全服務。
實施五大舉措。主要包括加強組織領導、開展試點示范、推動以賽促用、加強資金支持和加大宣傳推廣等。推動十二項行動。聚焦工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，明確發揮數據要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能。
為何選取12個行業和領域進行切入？
沈竹林透露，從哪些行業切入、如何有效實現數據價值，國家數據局會同有關部門、行業、專家進行了深入調研。從調研情況來看，由于不同行業數字化轉型程度不同、數據資源的基礎不同、場景需求不同，數據要素發揮作用的方式也存在較大差異。
數據局按照“有基礎、有場景、有需求”的原則，結合各行業發展實際，先期選取12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應。
在農業和工業等領域，這些領域數據協同需求較大，擬強化協同效應，提升行業運行效率。比如，農業經營主體相對比較分散，生產各環節數據流通不暢，數據資源開發利用程度比較低，推動生產、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，將有效提高農業生產效率。
在金融等領域，對其他行業數據需求大，要發揮其牽引作用，推動數據復用。比如，金融機構通過引入科技、環保、養老、醫療等這些領域數據，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業貸款授信決策，更好賦能實體經濟發展。
在科技、交通等領域，數據聚合價值高，擬通過促進多元數據融合，培育新模式新業態。比如，傳統的化學化工工藝設計以實驗為主，不同化合物或工藝方法的實驗耗費大量的時間，通過結構、物性等基礎實驗數據的匯聚融合，并結合工藝數據科學分析，能夠實現科研最優方案的高效篩選，加速數據驅動的科研范式創新。
在氣象等領域，數據通用性強，擬通過推動數據開放，提高數據供給質量。氣象數據可以賦能農業、交通、能源、旅游等多領域發展，在氣象災害監測預警、糧食產量預測、惡劣天氣條件下的交通應急處置等很多場景中，都可以發揮巨大作用。
國家數據局在征求意見的過程中，特別是從社會各界反饋情況看，增加這些重點行業和領域的建議不少，數據局對此做了綜合吸納。后續，數據局還會結合相關工作推進，不斷補充、推出新的應用場景。
落實做細《行動計劃》的工作有哪些?
下一步，數據局將從三個方面抓好《行動計劃》的貫徹落實。第一是研究組織“數據要素×”試點示范工程。數據局將聯合有關部門、地方開展政策性試點，加大支持力度，在試點中推動解決數據要素開發利用中面臨的供給不足、流通不暢、應用效益不明顯等問題，探索研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的一些具體落地舉措，凝練形成一批可復制可推廣的解決方案和典型案例。
第二是適時啟動“數據要素×”大賽。聚焦重點行業或領域數據開發利用的難點問題，組織開展“數據要素×”大賽，加強公共數據資源的供給，以真實數據和場景需求為牽引，以競技方式調動產學研用各界根據賽題來共同開發數據價值，力爭通過賽事吸引培育一批專業化人才，以賽促用，孵化一批新技術、新產品、新應用，繁榮數據產業生態。
第三是梳理發布“數據要素×”典型案例。結合“數據要素×”試點示范、大賽等工作，遴選一批典型應用，積極發布典型案例，促進經驗分享和交流合作。鼓勵各地區、各部門深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法。
新京報貝殼財經記者 張曉翀
編輯 王進雨 宋鈺婷
校對 盧茜
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